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中国科学家在《自然·机器智能》上露了一“手”

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中国科学家在《自然·机器智能》上露了一“手”

中国科学家在《自然·机器智能》上露了一“手”

新华社北京6月10日电(rìdiàn)(记者张漫子)中国科研人员研制的智能灵巧(língqiǎo)手因首次实现类人水平的自适应抓取,9日登上了国际期刊《自然·机器(jīqì)智能》。 这项突破由北京通用人工智能研究院(yánjiūyuàn)、北京大学共同取得:在灵巧手掌面70%的面积上集成了高分辨率触觉感知,使机器人的智能与交互(jiāohù)能力迈上(màishàng)新台阶。 这(zhè)只灵巧(língqiǎo)手的一大亮点是能根据(gēnjù)触觉反馈,实时调整动作。记者看到,根据接触面的不同,它能自如用小指抓取乒乓球、单手同时抓起垒球和高尔夫球,姿势与人类拿球类似。 图为研究(yánjiū)团队(tuánduì)研制的灵巧手F-TAC Hand 与人手的抓取动作比较。(科研团队制图) 手是人体最灵活的(de)器官之一,也是使用(shǐyòng)频率最高的运动(yùndòng)器官之一。随着人类进化,人的手部功能由攀爬变为使用工具,并掌握精准抓握能力。“手的灵活性很大程度上来自灵敏的触觉反馈。如通过肌肉(jīròu)、关节(guānjié)感知力量,通过皮肤(pífū)感知纹理、温度等。”北京大学人工智能研究院博士生赵秭杭说,在不影响运动的前提下实现机器人高敏感的触觉反馈一直是难题。 手(shǒu)的精准抓握,不仅涉及触觉反馈,还在于其(qí)与运动能力的默契配合。北京大学人工智能研究院博士生李宇飏说,这要求我们(wǒmen)必须根据全手触觉反馈实时调整运动策略,而机器手关节灵活性(línghuóxìng)的增强又会给控制算法带来极大挑战。 中国团队以传感器与结构一体化(yītǐhuà)设计突破了(le)“灵巧手不灵巧”的瓶颈。高分辨率触觉传感器覆盖了手掌(shǒuzhǎng)表面70%的区域,空间分辨率达(dá)0.1毫米,显著增强触觉感知敏感度。团队还自研了一种基于概率模型的生成式算法,涵盖人类常见抓取类型,增强实时控制敏锐度。 “这一创新设计能使灵巧手像人类手掌一样,在(zài)抓取中实时感知接触变化并迅速调整,极大提升了机器人操作(cāozuò)的适应性和稳定性。”论文通讯作者、北京通用人工智能研究院研究员刘航欣说(shuō)。 《自然·机器智能》审稿人认为,这一(zhèyī)研究首次实现了机器人灵巧手的精准抓取,为理解(lǐjiě)智能提供(tígōng)了新视角,并将极大拓展机器人在医疗、工业等领域的应用潜力。
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