与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便震动(zhèndòng)全球。
针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。
可仅仅2周(zhōu)之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力(dàosuànlì)，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚(gāng)创立的创业公司。
创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要部署(bùshǔ)？
袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达(wěidá)H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆(huǒbào)，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也(yě)亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云(yún)。双方一拍即合，决心(juéxīn)大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。
华为云(yún)的方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出(tuīchū)基于昇腾云(téngyún)与硅基(guījī)流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基(guījī)流动网站访问量(fǎngwènliàng)暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。
据华为云(yún)技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不(bùdébù)四处腾挪，紧急(jǐnjí)调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计(bùjì)上限地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的(de)流量，还会爆发到怎样的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的(de)“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。
2024年3月(yuè)，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成(zǔchéng)一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器(fúwùqì)“黑科技”。
谁也(yě)没想到，华为云这么(zhème)快就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇腾卡互联(hùlián)数量飙升到384张，远超英(chāoyīng)伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是(gèngshì)前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低(dī)延迟、高协同，并使用(shǐyòng)All-to-All通信。
但(dàn)即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪(nǎ)呢？
光模块(mókuài)通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于(zàiyú)故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信华为(huáwèi)”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。”
实际上(shíjìshàng)，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌(làngyǒng)，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和(hé)数据中心客户受影响。
腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为(huáwèi)云(yún)和(hé)微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发(yǐnfā)的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出(chū)，这将是一场全局危机。
这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴(tóudài)防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云(yún)稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的(de)干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭了服务器，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软云客户(kèhù)甚至是在Twitter上，才(cái)得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。
在(zài)腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热上(shàng)，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜(jīguì)，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这(zhè)其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生(zīshēng)细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机(dàngjī)。
一方面，用AI for DC提前预警(yùjǐng)；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学(shùxué)、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入(tóurù)的(de)前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎(kǎn)”。
实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍(yíbèi)。
至此，业界已无人得(dé)见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云(yún)用光模块构建超节点，而非采用铜连接(liánjiē)，成为一种必然。
可(kě)真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多。
实测(shícè)中，腾建军发现：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为(huáwèi)重点密级项目(xiàngmù)，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说(shuō)的最多的话却是：
不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请(qǐng)高人，同时，只能用(yòng)最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上(shàng)问题(wèntí)，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是(yúshì)，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造了(le)“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动(liúdòng)基于CloudMatrix 384再次爆发的(de)坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时(shí)，所有人(suǒyǒurén)面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有(zhǐyǒu)320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯(kuà)，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象(xiǎngxiàng)，大模型内星辰般的宏大：
它的(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能(gōngnéng)的算法节点）背后(bèihòu)，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。
这几乎是一个不可能(kěnéng)完成的任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。
从底层做(zuò)芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台(píngtái)的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有(suǒyǒu)团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)有问题(wèntí)，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说(láishuō)，冗长的测试(cèshì)，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了；于是(yúshì)，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部(quánbù)优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了(le)出来。
总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。
4月10日(rì)，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇(shēng)腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即(jí)开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能(gōngnéng)超强，在(zài)于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面(céngmiàn)，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡，极大(jídà)优化了MoE能力。
这不仅令(lìng)DeepSeek性能大爆发，更展现出华为(huáwèi)云在AI技术上的前瞻布局。
今天，在(zài)华为云三大云核心枢纽（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务(fúwù)，分分钟即可开启。
这不仅是华为云的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义(yìyì)，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说(shuō)：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死(suǒsǐ)中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为(huáwèi)，却越挫越勇。
当(dāng)历经(lìjīng)了鸿蒙蛰伏、海思攻坚(gōngjiān)、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来(yínglái)自己的“奇点”时刻(shíkè)。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发(zhuǎnfā)此文章(wénzhāng)，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系(liánxì)。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便震动(zhèndòng)全球。
针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。
可仅仅2周(zhōu)之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力(dàosuànlì)，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚(gāng)创立的创业公司。
创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要部署(bùshǔ)？
袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达(wěidá)H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆(huǒbào)，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也(yě)亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云(yún)。双方一拍即合，决心(juéxīn)大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。
华为云(yún)的方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出(tuīchū)基于昇腾云(téngyún)与硅基(guījī)流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基(guījī)流动网站访问量(fǎngwènliàng)暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。
据华为云(yún)技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不(bùdébù)四处腾挪，紧急(jǐnjí)调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计(bùjì)上限地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的(de)流量，还会爆发到怎样的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的(de)“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。
2024年3月(yuè)，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成(zǔchéng)一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器(fúwùqì)“黑科技”。
谁也(yě)没想到，华为云这么(zhème)快就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇腾卡互联(hùlián)数量飙升到384张，远超英(chāoyīng)伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是(gèngshì)前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低(dī)延迟、高协同，并使用(shǐyòng)All-to-All通信。
但(dàn)即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪(nǎ)呢？
光模块(mókuài)通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于(zàiyú)故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信华为(huáwèi)”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。”
实际上(shíjìshàng)，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌(làngyǒng)，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和(hé)数据中心客户受影响。
腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为(huáwèi)云(yún)和(hé)微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发(yǐnfā)的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出(chū)，这将是一场全局危机。
这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴(tóudài)防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云(yún)稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的(de)干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭了服务器，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软云客户(kèhù)甚至是在Twitter上，才(cái)得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。
在(zài)腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热上(shàng)，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜(jīguì)，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这(zhè)其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生(zīshēng)细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机(dàngjī)。
一方面，用AI for DC提前预警(yùjǐng)；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学(shùxué)、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入(tóurù)的(de)前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎(kǎn)”。
实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍(yíbèi)。
至此，业界已无人得(dé)见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云(yún)用光模块构建超节点，而非采用铜连接(liánjiē)，成为一种必然。
可(kě)真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多。
实测(shícè)中，腾建军发现：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为(huáwèi)重点密级项目(xiàngmù)，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说(shuō)的最多的话却是：
不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请(qǐng)高人，同时，只能用(yòng)最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上(shàng)问题(wèntí)，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是(yúshì)，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造了(le)“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动(liúdòng)基于CloudMatrix 384再次爆发的(de)坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时(shí)，所有人(suǒyǒurén)面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有(zhǐyǒu)320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯(kuà)，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象(xiǎngxiàng)，大模型内星辰般的宏大：
它的(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能(gōngnéng)的算法节点）背后(bèihòu)，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。
这几乎是一个不可能(kěnéng)完成的任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。
从底层做(zuò)芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台(píngtái)的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有(suǒyǒu)团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)有问题(wèntí)，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说(láishuō)，冗长的测试(cèshì)，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了；于是(yúshì)，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部(quánbù)优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了(le)出来。
总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。
4月10日(rì)，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇(shēng)腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即(jí)开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能(gōngnéng)超强，在(zài)于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面(céngmiàn)，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡，极大(jídà)优化了MoE能力。
这不仅令(lìng)DeepSeek性能大爆发，更展现出华为(huáwèi)云在AI技术上的前瞻布局。
今天，在(zài)华为云三大云核心枢纽（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务(fúwù)，分分钟即可开启。
这不仅是华为云的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义(yìyì)，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说(shuō)：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死(suǒsǐ)中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为(huáwèi)，却越挫越勇。
当(dāng)历经(lìjīng)了鸿蒙蛰伏、海思攻坚(gōngjiān)、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来(yínglái)自己的“奇点”时刻(shíkè)。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发(zhuǎnfā)此文章(wénzhāng)，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系(liánxì)。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
可仅仅2周(zhōu)之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力(dàosuànlì)，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚(gāng)创立的创业公司。
创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要部署(bùshǔ)？
袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达(wěidá)H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆(huǒbào)，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也(yě)亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云(yún)。双方一拍即合，决心(juéxīn)大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。
华为云(yún)的方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出(tuīchū)基于昇腾云(téngyún)与硅基(guījī)流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基(guījī)流动网站访问量(fǎngwènliàng)暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。
据华为云(yún)技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不(bùdébù)四处腾挪，紧急(jǐnjí)调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计(bùjì)上限地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的(de)流量，还会爆发到怎样的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的(de)“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。
2024年3月(yuè)，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成(zǔchéng)一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器(fúwùqì)“黑科技”。
谁也(yě)没想到，华为云这么(zhème)快就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的昇腾卡互联(hùlián)数量飙升到384张，远超英(chāoyīng)伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是(gèngshì)前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低(dī)延迟、高协同，并使用(shǐyòng)All-to-All通信。
但(dàn)即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪(nǎ)呢？
光模块(mókuài)通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于(zàiyú)故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信华为(huáwèi)”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。”
实际上(shíjìshàng)，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌(làngyǒng)，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和(hé)数据中心客户受影响。
腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为(huáwèi)云(yún)和(hé)微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发(yǐnfā)的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出(chū)，这将是一场全局危机。
这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴(tóudài)防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云(yún)稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的(de)干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭了服务器，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软云客户(kèhù)甚至是在Twitter上，才(cái)得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。
在(zài)腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热上(shàng)，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜(jīguì)，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这(zhè)其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生(zīshēng)细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机(dàngjī)。
一方面，用AI for DC提前预警(yùjǐng)；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学(shùxué)、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入(tóurù)的(de)前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎(kǎn)”。
实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍(yíbèi)。
至此，业界已无人得(dé)见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云(yún)用光模块构建超节点，而非采用铜连接(liánjiē)，成为一种必然。
可(kě)真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多。
实测(shícè)中，腾建军发现：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为(huáwèi)重点密级项目(xiàngmù)，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说(shuō)的最多的话却是：
不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请(qǐng)高人，同时，只能用(yòng)最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上(shàng)问题(wèntí)，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是(yúshì)，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造了(le)“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动(liúdòng)基于CloudMatrix 384再次爆发的(de)坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时(shí)，所有人(suǒyǒurén)面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有(zhǐyǒu)320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯(kuà)，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象(xiǎngxiàng)，大模型内星辰般的宏大：
它的(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能(gōngnéng)的算法节点）背后(bèihòu)，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。
这几乎是一个不可能(kěnéng)完成的任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。
从底层做(zuò)芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台(píngtái)的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有(suǒyǒu)团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)有问题(wèntí)，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说(láishuō)，冗长的测试(cèshì)，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了；于是(yúshì)，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部(quánbù)优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了(le)出来。
总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。
4月10日(rì)，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇(shēng)腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即(jí)开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能(gōngnéng)超强，在(zài)于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面(céngmiàn)，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡，极大(jídà)优化了MoE能力。
这不仅令(lìng)DeepSeek性能大爆发，更展现出华为(huáwèi)云在AI技术上的前瞻布局。
今天，在(zài)华为云三大云核心枢纽（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务(fúwù)，分分钟即可开启。
这不仅是华为云的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义(yìyì)，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说(shuō)：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死(suǒsǐ)中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为(huáwèi)，却越挫越勇。
当(dāng)历经(lìjīng)了鸿蒙蛰伏、海思攻坚(gōngjiān)、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来(yínglái)自己的“奇点”时刻(shíkè)。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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