美国佛州官宣金银为法定货币
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来源：5月(yuè)29日《新华每日电讯》
本期(běnqī)嘉宾：郁建兴 刘荒
人工智能(réngōngzhìnéng)（AI）正加速(jiāsù)融入生活，深刻改变产业结构与(yǔ)人才需求。全球范围内部分高校文科专业招生规模缩减、报考(bàokǎo)热度下降的现象引人关注(yǐnrénguānzhù)。与其说这是单一学科的挑战，不如说是对现代高等教育体系适应性、前瞻性及核心价值的全面冲击。日前，新华每日电讯智库研究与传播中心特邀新华社高级记者刘荒与浙江(zhèjiāng)工商大学党委书记、浙江大学社会治理研究院院长、浙江省共同富裕计算科学重点实验室主任郁建兴教授(jiàoshòu)深度(shēndù)对话，直面AI冲击下全球文科教育的结构性困境，探讨大学教育的变革方向与未来图景。
透视“文科萎缩”：全球现象与(yǔ)本土焦虑
刘荒：郁教授，您好！欢迎来到新华每日电讯(měirìdiànxùn)“议事厅”。最近，大家都(dōu)在热议“文科萎缩(wēisuō)”现象：从去年秋季哈佛大学取消了近30门文科课程，到今年3月复旦大学透露将缩减近一半的文科招生，感觉不少高校(gāoxiào)都在对文科“动刀子(dāozi)”，还出现了“文科倒闭潮”等论调。从您的研究来看，这只是单纯的高校专业学科调整，还是一种更(gèng)深层次的全球趋势？
郁(yù)建兴教授近照郁建兴：这确实是一个值得关注的全球性信号，不能简单地视为孤立的个案。随着AI时代到来，高等教育正面临一场深刻的结构性变革。不仅文科(wénkē)，很多理工科、医科的同行(tóngháng)们也都感受到了压力。可能是文科教育会触及到一些关于人类自身、社会价值等根本性(gēnběnxìng)问题，对它的冲击才显得(xiǎnde)尤为引人关注，甚至有点“扎心”。
承认文科教育面临的现实挑战，并不(bù)意味着认同其(qí)价值下跌。简单地(dì)给它贴上“萎缩”之类的标签，也不能遮蔽人们对整个高等教育体系的时代之问：大学的核心价值是什么？面对AI浪潮，我们如何调整办学理念和实践，主动迎接(yíngjiē)全球性的新挑战？
英伟达公司创始人兼CEO黄仁勋曾说过，AI掀起了科学革命，整个世界都已被重启。经历(jīnglì)“短兵相接“的(de)转型阵痛后，未来的大学教育充满无限可能。我喜欢引用黑格尔的一句名言：“这是一次(yīcì)壮丽的日出。一切能思维(sīwéi)的生物都欢庆这个时代的来临。”
刘荒：上世纪80年代(niándài)，“学好数理化，走遍天下都不怕”的(de)口号家喻户晓。如今，ChatGPT、DeepSeek等大语言模型横空出世，AI在传统文科(wénkē)核心技能领域的出色表现，无形中又强化了这种“重理轻文(qīngwén)”的学科等级观念。
人们(rénmen)对文科教育前景的(de)争论，也已从”有用性“之辩升级为(wèi)”生死劫“之忧。“文科无用论(wúyònglùn)”“文科即服务业”等偏见背后，是以就业和收入为标尺的功利主义价值观。这种工具理性与AI冲击相叠加，放大了人们对文科未来不确定性的焦虑。
郁(yù)建兴：AI对文科教育的(de)(de)冲击不仅体现在教学层面，更引发了高校对文科存续的争议(zhēngyì)。社会上这种实用主义倾向早已存在。AI大模型即时(jíshí)生成文案、代码、图片、音视频等多模态内容的强大能力，加剧了人们对文科价值的担忧。“文科无用论”“文科即服务业”等论调，从本质上来说是认知偏差的结果。
我们通常讲的文科，是人文学科与社会科学的总称。人文学科关注伦理、审美和(hé)终极价值，如哲学对生命意义的探讨；社会科学更侧重解决(jiějué)实际问题，如经济增长、社会治理。随着新型交叉学科的兴起(xīngqǐ)，文科所涵盖的领域更为广阔，不宜(bùyí)一概而论。这(zhè)不仅关乎学术研究，更影响教育政策和社会对文科价值的重新审视。
AI的“降维打击”：文科(wénkē)教育的根本性挑战
刘荒(liúhuāng)：当ChatGPT不仅通过美国律师资格考试，还能模仿莎士比亚、海明威等文学大师创作时，对文学模仿、风格分析乃至(nǎizhì)创意写作等文科(wénkē)教学内容带来空前挑战，也(yě)颠覆了信息检索、文献综述、观点提炼等训练过程(guòchéng)。这种全天候、无差别的“降维打击”，对传统文科教育最根本的挑战是什么？
郁建兴：不错，AI在信息处理、模仿生成、知识整合等方面(fāngmiàn)的超凡能力，对传统文科教育确实形成一种“降维打击”，严重冲击(chōngjī)现有的教育评估体系(tǐxì)。其中最大的挑战(tiǎozhàn)，是它动摇了我们以知识传授和技能训练为主的教育根基。
当AI轻松通过各种考试或(huò)一键(yījiàn)生成视频时，人类掌握这些本领的(de)价值就(jiù)会被低估。现在只需设定主题、风格和韵律等条件，DeepSeek几秒钟就能生成一首诗，速度之快令人惊叹。这些缺乏人文灵魂的“伪诗”，虽然艺术(yìshù)水平参差不齐，鲜有拍案叫绝的“神来之笔”，却已超过了普通大众日常写作水准。
这些前所未有的变化，迫使我们深刻反思教育(jiàoyù)的本质是什么？人文教育要回归本源，培养学生对(duì)(duì)意义世界的感知力。这是对教育最根本的“灵魂拷问”。
当AI站上文学领奖台，人类的创作边界也在重塑刘荒：从AI对就业市场的影响分析(fēnxī)，文案、翻译、编辑等文科岗位首当其冲。这是否会造成人们对AI技术的质疑和抵制？面对需要(xūyào)量化分析的社会科学难题(nántí)时(shí)，文科传统的定性研究方法如何寻求AI技术赋能？
郁(yù)建兴：回顾历史，每一次技术革命(gémìng)都伴随着转型与阵痛。19世纪英国的“卢德运动”便是例证，工人们曾(céng)试图通过捣毁机器来抵制技术进步，但历史潮流不可阻挡。最终，机器非但没有消灭就业机会，反而催生了工程师、操作工等全新的职业(zhíyè)岗位。
AI时代亦然。大量重复性、流程化的工作都可能被替代(tìdài)，但人机协作会进一步优化，AI应(yīng)作为人类(rénlèi)能力的补充而非替代，我们需探索灵活协作模式（如团队协作、组织层级），推动建立人类最终决策权机制(jīzhì)，避免算法霸权。
虽然AI冲击是全方位的(de)(de)(de)，不同学科影响程度不同，但没有哪所高校能置身事外。文科教育(jiàoyù)的使命，并非与AI “斗智斗勇”，一方面需要引领人类更(gèng)清晰地洞察自身的独特性、情感的丰富性与价值的超越性，同时(tóngshí)推动人工智能与社会的和谐、协同且富有弹性的融合，诸如推动人工智能与人类价值观与伦理的对齐、AI的公平性与包容性、安全与可控性等，都需要文科学者的深度参与。
固然，社会科学定性研究的(de)深度(shēndù)不可或缺，但在大数据和复杂系统面前，有时会显得力不从心。以往一些难以量化和验证的问题，如今正借助交叉学科和技术赋能而(ér)获得突破。
郁建兴在社会(shèhuì)科学实验(shíyàn)装置发布会上讲话 浙江(zhèjiāng)工商大学正在探索建设的“社会科学实验装置“，正是这样一个积极的尝试——运用数据模拟、AI推演等技术手段，搭建一个用于研究(yánjiū)社会现象、评估政策(zhèngcè)效果的平台，推动社会科学研究范式的变革。这样，社会科学不仅能获得更坚实的实证基础，更能提升解决现实(xiànshí)问题的能力，而不再局限于传统的文本解读与哲学思辨。
“瘦身”的诘问：“断尾求生(qiúshēng)”还是“战略短视”
刘荒：面对就业压力及AI冲击，一些高校开启了文科“瘦身”模式：有(yǒu)的直接砍掉考古、哲学等冷门学科(xuékē)，有的逐年压缩相关专业招生比例，背后考量和取舍各有不同。您认为(rènwéi)，这是主动(zhǔdòng)求变的明智之举，还是迫于压力的无奈选择？
郁建兴：人文(rénwén)社会科学不仅关系经济发展、社会进步，更是一个国家的文化根脉所在，有“压舱石”和“导航仪”的作用。所以，不能(bùnéng)简单靠砍专业(zhuānyè)、减招生来(lái)应对挑战。这种甘于边缘化的战略短视行为，无异于文化上的“自我阉割”。
当然，也(yě)有部分高校的文科专业，由于长期生源短缺、课程陈旧、教学质量低(dī)、就业面窄(miànzhǎi)等原因，不得不通过“断尾求生”的方式自救。所以，不能一概而论。
任何(rènhé)时代的重大转型期，教育体系都会经历深刻调整，以回应社会对人才的新需求。这种(zhèzhǒng)变化本身也值得期待。近年来，全球高校的学科体系都处于(chǔyú)优化调整之中，并不(bù)限于文科领域。显然，“文科倒闭潮“的说法没有事实依据。
刘荒：问题是最好的(de)老师。当答案容易获得时，问题就变(biàn)昂贵了。据媒体报道，去年重庆大学一个研究团队引用权威部门数据，对全国高校连续五年撤销的专业(zhuānyè)进行统计分析，竟得出一个颇为反直觉的结论：工科以近31%的占比高居专业撤销数量榜首(bǎngshǒu)，管理学(lǐxué)、理学紧随其后。
此外，北京大学2024年对历史学、哲学、考古学等“强基计划”的专业实行扩招。虽然这不是文科专业的全面(quánmiàn)扩招，但也体现(tǐxiàn)出对部分人文学科结构性调整的重视(zhòngshì)。
郁建兴：这让我想起北京大学陈平原教授所秉持的“谨慎的乐观”——既不逃避现实，也不丧失信心。他一方面不无忧虑(yōulǜ)地提醒文科师生：“必须赶紧(gǎnjǐn)调整姿态，或迅速跟进，或处变不惊(chùbiànbùjīng)，最怕的是依违两可、彷徨无地”；另一方面又坚定地为文科价值辩护：“理工科解决(jiějué)外在问题，更容易被AI替代(tìdài)；人文教育传承文化与修身养性(xiūshēnyǎngxìng)，在大学里有很好的退路。”
这种冷静自信、温暖守望的人文情怀(qínghuái)令人钦佩，我更赞同陈平原老师对文科危机可能转化为发展契机的判断(pànduàn)。过去学科(xuékē)壁垒分明，你是理工农医，我是文史哲艺，如今我们从捍卫学科边界转向跨学科融合(rónghé)、开拓意义边界，在范式转换之际重建文科教育的主体性。
当然，我们也清醒认识到，人口结构(jiégòu)等(děng)外部环境变量的制约与影响。近年来(jìnniánlái)，我国出生人口持续下降，目前年新生儿数量远低于高校(gāoxiào)毕业生，预示着未来高校生源将面临萎缩。这一趋势正倒逼所有学科，加快深层次结构性改革，提升核心竞争力。
刘荒：问题的关键不(bù)在于要(yào)不要文科，而是要什么样的文科。基于高校综合(zōnghé)实力与办学理念等差异，放大了学科调整中的“马太效应”：少数名牌大学推崇跨学科的精英课程，众多普通高校则迫于现实压力转向技能化融合。这一(zhèyī)分化趋势是否会加剧教育理念的异化，使人们陷入“文科+代码”的人机(rénjī)混搭幻觉？
郁建兴：这种转型的(de)“马太效应”引人深思，不同高校的差异化探索更值得鼓励。譬如武汉大学的“数智人才”计划、复旦大学的“神经(shénjīng)语言学”课程(kèchéng)，都属于富有远见的大胆(dàdǎn)尝试——如何坚守文科的根本，与时代技术变革进行真正的对话和联动。
正如另一位北京大学教授(jiàoshòu)，全球顶级计算机专家、北京通用(tōngyòng)人工智能研究院院长朱松纯教授所说：“未来AI的(de)前沿将在于文科领域，且有望使文科转变为一门可实验的科学。”
当今，人类面临(miànlín)诸多(zhūduō)复杂重大的议题，无法依靠单一学科的“单打独斗”来破解，迫切需要超越传统(chuántǒng)学科边界的创新思维与协作能力。长远来看，精英教育(jīngyīngjiàoyù)与应用型人才培养并行不悖，互为补充，关键在于各自明确定位，深耕内涵。
然而，我们必须警惕，真正的(de)“新文科”绝不能是“文科+代码”的表面拼接，而是“人性智慧×技术赋能”的深度(shēndù)融合。这是一场关乎育人(yùrén)理念重塑与社会价值(jiàzhí)再造的系统性(xìtǒngxìng)创新，可谓是一场“灵魂深处的革命”。唯有如此，才能为社会构建起新的认知范式、伦理框架与价值体系。
人文的火种(huǒzhǒng)：坚守不可替代的核心价值
刘荒：人(rén)工智能技术的突飞猛进，如潮水般推开了新世界的大门，也带来了“让人欢喜又害怕(hàipà)未来”的普遍焦虑——听说AI能写文章，感觉文科没戏了；看到AI会编代码，又认为理科歇菜(xiēcài)了……AI无所不能的卓越表现，似乎让传统学科黯然失色(ànránshīsè)。
如果说(rúguǒshuō)人类的(de)智商已经无法和(hé)AI比拼，未来唯一的胜算就在于情商、感知力和价值判断。这是否意味着，文科教育正(zhèng)迎来一个历史性转机？这究竟是“无可奈何花落去”的虚张声势，还是对文科教育价值重估的公开申辩？
郁(yù)建兴：大语言(yǔyán)模型只是(shì)知道了世界知识，建立了世界知识与概念之间的联系。它还没有超越人类，只是人类知识的集大成者。我们应该主动去拥抱它，而不是(búshì)恐惧。讲到(jiǎngdào)人不如人工智能时，经常会有一个概念偏差——我们讲的人工智能是整体，是拥有整个知识的体系，讲到人时我们只讲个体。不能用个体去和整体去类比。
同时，我们也应(yīng)认识到，技术越(yuè)发展，越需要人文指引和伦理守护。以晏殊的(de)《浣溪沙》为例，AI可以生成优美的诗句，但无法理解“似曾相识燕归来”的情感。燕子是自然界中(zhōng)一种鸟类，在人类独有的文化认知中，它代表着春天、希望和归属，人文教育正是构建这种意义世界(shìjiè)的支撑系统。
AI能快速仿写古诗(gǔshī)，却不能理解其中情感 我们知道，一旦缺少价值判断、伦理考量，技术就会失去(shīqù)意义性和(hé)方向感，有可能被滥用。近年来，AI伦理、算法偏见、隐私安全等问题频频敲响警钟，恰恰说明缺少人文精神的(de)技术，可能走向冷漠甚至危险。
当AI解构了知识垄断的权威性，人文(rénwén)教育反而获得(huòdé)了解放的契机，重新回到(huídào)它最本质的位置——理解“人是什么”，理解“社会为什么运转”，理解“技术应通向何处”。归根结底，站(zhàn)在新起点上的文科教育不会退场，只会换一个更具穿透力的舞台。
刘荒：我们看到，越来越多的高校开设AI伦理课程，中、美等国都已发布了AI伦理指导原则，欧盟AI立法(lìfǎ)还邀请哲学家、伦理学家深度参与。然而，最(zuì)终规范AI研发和应用边界主导权的，未来将属于最会写(xiě)代码的人(rén)，还是最懂人性的人？
郁建兴：理想的(de)AI伦理(lúnlǐ)构建与实践，是这(zhè)两者的深度协作与优势互补。人文社科领域的研究者为技术划定合乎道义(dàoyì)的边界，技术专家则为伦理原则的落地提供可行性方案，共同制定透明可解释的AI伦理指导(zhǐdǎo)原则，推动人工智能与多元的人类价值观和伦理原则相契合，包括在不同文化、地区和人口群体中做到公平和包容等。
在实践层面，各国(gèguó)政府加强立法监管，强化法律层面的约束；行业组织内部主张伦理内嵌，把道德原则融入技术标准之中；国际社会持续深化合作，构建全球认可(rènkě)的伦理和监管框架；社会各界加快普及AI伦理教育，提升公众道德判断力与(yǔ)风险意识(fēngxiǎnyìshí)。
刘荒：在这个“讲故事的时代”，优秀内容体验愈发依赖叙事魅力与(yǔ)价值内核(nèihé)。《黑神话：悟空(wùkōng)》的现象级成功，不仅呈现了文科在数字(shùzì)人文领域的独特贡献，更引人深思：在信息茧房与思想同质化等风险面前，这种批判性思维与人文关怀，将成为我们抵御(dǐyù)“技术性盲从”的关键思想武器。
郁(yù)建兴：文化创新的驱动力深植于人文底蕴。在知识数字化和泛在存储的今天，数字人文技术赋能(fùnéng)文化创意，后者以市场反哺其价值，共同培育创新与多元认知(yuánrènzhī)。
《黑神话：悟空》便(biàn)以高水准数字内容创新(chuàngxīn)演绎传统精神，为文化遗产活态传承提供了(le)数字载体，并将“学会提问”“文化创新”等理念植入大众生活。
这不禁令(jìnlìng)我忆起参访柏拉图书院遗址的情景——走进这个(zhègè)西方哲学与科学摇篮，眼前除了残留的石块、地基和雕像外，两千年前的遗物早已荡然无存。唯有数字博物馆(bówùguǎn)里，以数字方式再现的柏拉图文稿、对话等场景，轻点屏幕便会穿越时空而(ér)来……
那一瞬间，我才意识到这里收藏的不再是(shì)实物，而是历久弥新的思想；当今(dāngjīn)时代奖励的，也不再是知识的储存者，而是价值的创造者。
因此，人文教育尤需致力于培养学生的提问、质疑与跨学科整合能力，引导其洞察技术(jìshù)背后的人性(rénxìng)、历史(lìshǐ)与社会意义，提升独立思考(dúlìsīkǎo)和价值辨析能力，以此对冲技术盲从风险，为驾驭技术异化提供思想武器与价值指南。
教育的重塑(zhòngsù)：从“分科”到“融通”之变
刘荒：现代社会的诸多挑战，都超越单一学科范畴，且无标准答案。从算法歧视到气候危机，从媒体(méitǐ)变革到智慧城市(chéngshì)，这些重大(zhòngdà)议题的解决皆需跨学科视野等复合能力。依您之见，现在是否到了必须(bìxū)打破传统学科壁垒的时刻？
郁建兴：大学教育在(zài)学科设置、课程内容、教学方式和能力培养等关键方面，已滞后于时代发展(fāzhǎn)。传统分科造成的知识割裂、思维局限和制度壁垒，成为新兴交叉学科发展的结构性(jiégòuxìng)瓶颈。
AI加入课堂，传统学科边界悄然融合 正如马克思所(suǒ)指出：“历史本身是自然史的一个现实的部分，是自然界生成为人(rén)这(zhè)一过程的一个现实部分。自然科学(zìránkēxué)将来会包括关于人的科学，正像关于人的科学包括自然科学一样：那时将只有一种科学。”
现实世界的问题(wèntí)越复杂，越需要多学科合作解决。未来重大突破(zhòngdàtūpò)和(hé)(hé)创新机遇，恰恰孕育于学科交叉地带。这说明打破学科壁垒已迫近“临界点”。大学教育必须从以(yǐ)知识体系为中心的“分科教育”，转向更加开放灵活、以能力和问题为导向的“融通教育”，实现从知识型向创新型的深刻转变。
刘荒(liúhuāng)：“融通教育”的理念固然美好(měihǎo)，实现跨学科实践与个性化成长则绝非易事(juéfēiyìshì)。大学理应(lǐyīng)成为允许失败、容忍差异、鼓励异想天开的“试验田”，问题的关键在于，如何构建超越“千人一面”的标准化培养体系？
郁建兴：教育的(de)(de)重塑不是学科换个名字，或者多加几门AI课，而是围绕知识系统重构、师生关系再定义(dìngyì)和评价方式根本革新的深层(shēncéng)结构化转型。当前教育所亟需培养的，不是光会背标准答案的学生，而是敢于质疑旧(jiù)共识、提出新问题的创新者。学习的能力、适应的韧性、跨界创新的勇气，将成为面向未来的“元能力”。这就需要(xūyào)科技教育和人文教育的深度协同，需要跨学科融合实践。
以数字人文项目为例，学生不再局限于传统的文献查阅与理论研讨，而需要学习运用编程、数据分析等新兴工具(gōngjù)。这种沉浸式(shì)的学习体验，对学生综合能力的锤炼，远非传统分科教学模式所能比拟(bǐnǐ)，它生动展现了技术赋能(fùnéng)下人文研究的广阔前景。
与此相应(xiāngyìng)，教师的角色正经历根本性转变——从(cóng)课程知识的单向(dānxiàng)传授者，转变为陪伴学生成长的“数据分析师(fēnxīshī)”。这意味着，教育的核心将从提供统一的“培养方案”，转向以学生为中心、定制个性化的“成长方案”。
比如，浙江工商大学的数字治理创新班为(wèi)毕业生设定了(le)15项核心(héxīn)能力指标，包括逻辑分析、数字表达、伦理思辨(sībiàn)、语言叙事等。教师借助(jièzhù)数据分析工具，追踪学生成长曲线，对每个学生的优势和短板形成更直观的认知，通过能力画像取代单一的考试分数，为其量身定制个性化成长方案，真正实现因材施教。
2024年12月，浙江工商大学人工智能时代创新(xīn)型人才培养发布会现场刘荒：最近，普林斯顿大学格雷厄姆·伯内特教授指出(zhǐchū)，“作为人，我们的价值不(bù)是拥有答案(dáàn)，而是(érshì)如何与问题同行。”显然，基于AI的个性化学习会带来真正的因材施教，但也可能在无形中“规训”学生，导致其陷入新的标准化陷阱(xiànjǐng)。教育者应如何坚守并创新人文素养的培育方式，以确保(quèbǎo)学生的批判性思维与创造力不被“优化”的算法所淹没？
郁建兴：早(zǎo)在2013年，我就开始关注全球(quánqiú)在线教育。当时，美国麻省理工学院已将课程全部上线，加拿大(jiānádà)不列颠哥伦比亚大学则创新性地引入了游戏(yóuxì)化分级学习机制，鼓励学生按自身节奏“闯关升级”，核心都是践行“以学生成长(chéngzhǎng)为中心”的理念，最大限度地激发学生的内驱力、参与感与积极性。
然而，随着这些标准化、数据(shùjù)化工具的(de)深度(shēndù)介入与广泛应用，我也逐渐发现，在追求“千人千面”的个性化教育表象之下，是否潜藏着一种新的“数字标尺”，在悄然取代旧有模式，从而忽略了学生(xuéshēng)内心深处真正的兴趣火花和难以量化的独特潜能？
正是(zhèngshì)这种对技术与人文平衡的持续反思，让我愈发深信：技术最终服务于人，批判性思维的培养、精准提问的能力，以及深厚的人文素养(sùyǎng)，始终是构筑高质量学习的坚固基石(jīshí)。
未来(wèilái)大学的图景：走向“共生”的新范式
刘荒(liúhuāng)：斯诺在《两种(liǎngzhǒng)文化》中提出警示：当科学与人文的认知河流(héliú)停止交汇，文明将退化为干涸(gānhé)的河床。展望未来，我们不仅要打破学科壁垒，更要重建“知识湿地”，让文理思维如共生植物般交织生长。那么，您理想中的跨学科教育是什么模样？
郁建兴(jiànxīng)：法国著名作家福楼拜说过，科学(kēxué)和艺术在山脚下分手，在山顶上重逢。我们的科学、技术、人文已经分头攀登(pāndēng)很多年了，AI时代有可能(kěnéng)实现重逢。所以，我一直主张现在不是文科危机，而是进入了文理融合、文理共创的新时代。
浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院是国内(guónèi)首个中外合作办学的人工智能学院 以“智慧城市治理”课程为例，学生(xuéshēng)需完成一个真实项目：理科生开发交通流量预测模型，文科生评估政策对社区的影响，艺术生设计(shèjì)公众参与界面。课程模块(mókuài)被拆解为“算法基础”“社会调查(diàochá)方法”“用户体验设计”等单元，学生按需组合学习内容。
同时，可引入“双导师制”——计算机教授指导技术实现，社会学教授带领(dàilǐng)田野调研，企业专家提供实践反馈。这样，学科差异将不再是障碍，而是创新的(de)催化剂。知识(zhīshí)如同乐高积木，学生根据问题自由拼搭，边界在解决问题的过程(guòchéng)中自然消融。
刘荒：教育不仅是知识传递，更是情感共鸣与价值观塑造。从个性化学习推荐到论文自动批改(pīgǎi)，AI将深度(shēndù)介入教学全流程，形成人机共享的(de)教育场景。然而，如何在效率(xiàolǜ)与温度之间找到平衡点，防教育沦为“流水线生产”而失去人文温度。
郁建兴：人机协作需遵循“分工互补”原则(zé)。例如，在“科技(kējì)伦理”课上，AI推送经典案例与(yǔ)法律条文，教师则组织角色扮演——让(ràng)学生化身法官、工程师、社区居民，辩论自动驾驶事故的责任归属(guīshǔ)。技术是教育的脚手架，但建造精神家园的砖瓦，始终需要人类的观念与行动。
人机协作的学习模式，在制度设计上可设立“人机协作红绿灯”：绿色区（AI全权处理作业批改）、黄色区（AI建议+教师审核，如学术论文初稿(chūgǎo)）、红色(hóngsè)区（纯人类主导，如心理咨询、毕业答辩）。据我所知，已经有大学正在试点(shìdiǎn)“情绪感知(gǎnzhī)系统”：当AI检测(jiǎncè)到学生连续三晚搜索“抑郁测试”，自动触发辅导员介入，这是(zhèshì)一个有益的探索。
刘荒：从我们的谈论可知(kězhī)，未来大学的物理空间与虚拟平台(píngtái)将深度融合，但二者并非简单叠加。线下校园承载着社群归属与文化认同(rèntóng)，虚拟空间打破地域限制、提供无限资源。如何通过规则设计(shèjì)，在虚实共生的校园生态中重塑学习体验？
郁建兴：虚实共生的核心是“场景适配”。线下空间聚焦具身化学习：生物系学生在实验室解剖青蛙，感受肌肉纹理的触觉反馈(fǎnkuì)；戏剧系在实体(shítǐ)舞台排练，捕捉观众即时的情绪共振(gòngzhèn)。而虚拟场景用于拓展可能性：医学院通过(tōngguò)VR模拟罕见手术，建筑系在元宇宙重建圆明园，与全球学者探讨修复方案(fāngàn)。
这里面的关键机制(jīzhì)在于“身份通行证”——学生在虚实场景中使用同一数字ID，虚拟项目成果可兑换学分。例如，参与“全球气候模拟峰会(fēnghuì)”的辩论记录，能(néng)替代传统课堂(kètáng)发言评分。为防止虚拟社交稀释现实联结，可设计“锚点活动”：每周三下午的咖啡厅沙龙强制线下参与，讨论议题同步在元宇宙展开。教育如同一个混合现实游戏(yóuxì)，每个场景都是解锁(jiěsuǒ)新能力的关卡，教师则是引导(yǐndǎo)玩家（学生）平衡虚实世界的“关卡设计师”。
刘荒：全球化使知识流动加速，但标准化教育模式常与地方文化产生摩擦。一套欧洲环保技术直接移植到(dào)东南亚渔村，可能因忽视当地信仰与传统生计方式而失效。未来大学如何(rúhé)构建“全球脑”与“在地心”的(de)共生关系，让知识在开放共享中扎根(zhāgēn)土壤？
郁建兴：全球与在地的共生，始于对“知识主权”的重新定义。北欧一所大学开设的可持续设计课程中，非洲学生被要求用本土材料（如棕榈叶、黏土）改造(gǎizào)太阳能设备——技术原理是(shì)全球化的，但解决方案必须根植于当地生态与文化；秘鲁安第斯山脉的农民将(jiāng)(jiāng)千年传承的梯田灌溉(guàngài)术制成慕课，学习者若引用其(qí)智慧，区块链系统会自动将收益分配给原住民社群。
这两个事例说明，知识不再是“免费开采的矿产”，而是需要尊重的“共同(gòngtóng)遗产”。教育的终极目标(zhōngjímùbiāo)，不是用一套标准丈量(zhàngliáng)世界，而是让全球智慧为在地经验点亮灯塔，同时让地方性知识成为重构文明版图的基石(jīshí)。（部分图片为AI制图）
来源：5月(yuè)29日《新华每日电讯》
本期(běnqī)嘉宾：郁建兴 刘荒
人工智能(réngōngzhìnéng)（AI）正加速(jiāsù)融入生活，深刻改变产业结构与(yǔ)人才需求。全球范围内部分高校文科专业招生规模缩减、报考(bàokǎo)热度下降的现象引人关注(yǐnrénguānzhù)。与其说这是单一学科的挑战，不如说是对现代高等教育体系适应性、前瞻性及核心价值的全面冲击。日前，新华每日电讯智库研究与传播中心特邀新华社高级记者刘荒与浙江(zhèjiāng)工商大学党委书记、浙江大学社会治理研究院院长、浙江省共同富裕计算科学重点实验室主任郁建兴教授(jiàoshòu)深度(shēndù)对话，直面AI冲击下全球文科教育的结构性困境，探讨大学教育的变革方向与未来图景。
透视“文科萎缩”：全球现象与(yǔ)本土焦虑
刘荒：郁教授，您好！欢迎来到新华每日电讯(měirìdiànxùn)“议事厅”。最近，大家都(dōu)在热议“文科萎缩(wēisuō)”现象：从去年秋季哈佛大学取消了近30门文科课程，到今年3月复旦大学透露将缩减近一半的文科招生，感觉不少高校(gāoxiào)都在对文科“动刀子(dāozi)”，还出现了“文科倒闭潮”等论调。从您的研究来看，这只是单纯的高校专业学科调整，还是一种更(gèng)深层次的全球趋势？
郁(yù)建兴教授近照郁建兴：这确实是一个值得关注的全球性信号，不能简单地视为孤立的个案。随着AI时代到来，高等教育正面临一场深刻的结构性变革。不仅文科(wénkē)，很多理工科、医科的同行(tóngháng)们也都感受到了压力。可能是文科教育会触及到一些关于人类自身、社会价值等根本性(gēnběnxìng)问题，对它的冲击才显得(xiǎnde)尤为引人关注，甚至有点“扎心”。
承认文科教育面临的现实挑战，并不(bù)意味着认同其(qí)价值下跌。简单地(dì)给它贴上“萎缩”之类的标签，也不能遮蔽人们对整个高等教育体系的时代之问：大学的核心价值是什么？面对AI浪潮，我们如何调整办学理念和实践，主动迎接(yíngjiē)全球性的新挑战？
英伟达公司创始人兼CEO黄仁勋曾说过，AI掀起了科学革命，整个世界都已被重启。经历(jīnglì)“短兵相接“的(de)转型阵痛后，未来的大学教育充满无限可能。我喜欢引用黑格尔的一句名言：“这是一次(yīcì)壮丽的日出。一切能思维(sīwéi)的生物都欢庆这个时代的来临。”
刘荒：上世纪80年代(niándài)，“学好数理化，走遍天下都不怕”的(de)口号家喻户晓。如今，ChatGPT、DeepSeek等大语言模型横空出世，AI在传统文科(wénkē)核心技能领域的出色表现，无形中又强化了这种“重理轻文(qīngwén)”的学科等级观念。
人们(rénmen)对文科教育前景的(de)争论，也已从”有用性“之辩升级为(wèi)”生死劫“之忧。“文科无用论(wúyònglùn)”“文科即服务业”等偏见背后，是以就业和收入为标尺的功利主义价值观。这种工具理性与AI冲击相叠加，放大了人们对文科未来不确定性的焦虑。
郁(yù)建兴：AI对文科教育的(de)(de)冲击不仅体现在教学层面，更引发了高校对文科存续的争议(zhēngyì)。社会上这种实用主义倾向早已存在。AI大模型即时(jíshí)生成文案、代码、图片、音视频等多模态内容的强大能力，加剧了人们对文科价值的担忧。“文科无用论”“文科即服务业”等论调，从本质上来说是认知偏差的结果。
我们通常讲的文科，是人文学科与社会科学的总称。人文学科关注伦理、审美和(hé)终极价值，如哲学对生命意义的探讨；社会科学更侧重解决(jiějué)实际问题，如经济增长、社会治理。随着新型交叉学科的兴起(xīngqǐ)，文科所涵盖的领域更为广阔，不宜(bùyí)一概而论。这(zhè)不仅关乎学术研究，更影响教育政策和社会对文科价值的重新审视。
AI的“降维打击”：文科(wénkē)教育的根本性挑战
刘荒(liúhuāng)：当ChatGPT不仅通过美国律师资格考试，还能模仿莎士比亚、海明威等文学大师创作时，对文学模仿、风格分析乃至(nǎizhì)创意写作等文科(wénkē)教学内容带来空前挑战，也(yě)颠覆了信息检索、文献综述、观点提炼等训练过程(guòchéng)。这种全天候、无差别的“降维打击”，对传统文科教育最根本的挑战是什么？
郁建兴：不错，AI在信息处理、模仿生成、知识整合等方面(fāngmiàn)的超凡能力，对传统文科教育确实形成一种“降维打击”，严重冲击(chōngjī)现有的教育评估体系(tǐxì)。其中最大的挑战(tiǎozhàn)，是它动摇了我们以知识传授和技能训练为主的教育根基。
当AI轻松通过各种考试或(huò)一键(yījiàn)生成视频时，人类掌握这些本领的(de)价值就(jiù)会被低估。现在只需设定主题、风格和韵律等条件，DeepSeek几秒钟就能生成一首诗，速度之快令人惊叹。这些缺乏人文灵魂的“伪诗”，虽然艺术(yìshù)水平参差不齐，鲜有拍案叫绝的“神来之笔”，却已超过了普通大众日常写作水准。
这些前所未有的变化，迫使我们深刻反思教育(jiàoyù)的本质是什么？人文教育要回归本源，培养学生对(duì)(duì)意义世界的感知力。这是对教育最根本的“灵魂拷问”。
当AI站上文学领奖台，人类的创作边界也在重塑刘荒：从AI对就业市场的影响分析(fēnxī)，文案、翻译、编辑等文科岗位首当其冲。这是否会造成人们对AI技术的质疑和抵制？面对需要(xūyào)量化分析的社会科学难题(nántí)时(shí)，文科传统的定性研究方法如何寻求AI技术赋能？
郁(yù)建兴：回顾历史，每一次技术革命(gémìng)都伴随着转型与阵痛。19世纪英国的“卢德运动”便是例证，工人们曾(céng)试图通过捣毁机器来抵制技术进步，但历史潮流不可阻挡。最终，机器非但没有消灭就业机会，反而催生了工程师、操作工等全新的职业(zhíyè)岗位。
AI时代亦然。大量重复性、流程化的工作都可能被替代(tìdài)，但人机协作会进一步优化，AI应(yīng)作为人类(rénlèi)能力的补充而非替代，我们需探索灵活协作模式（如团队协作、组织层级），推动建立人类最终决策权机制(jīzhì)，避免算法霸权。
虽然AI冲击是全方位的(de)(de)(de)，不同学科影响程度不同，但没有哪所高校能置身事外。文科教育(jiàoyù)的使命，并非与AI “斗智斗勇”，一方面需要引领人类更(gèng)清晰地洞察自身的独特性、情感的丰富性与价值的超越性，同时(tóngshí)推动人工智能与社会的和谐、协同且富有弹性的融合，诸如推动人工智能与人类价值观与伦理的对齐、AI的公平性与包容性、安全与可控性等，都需要文科学者的深度参与。
固然，社会科学定性研究的(de)深度(shēndù)不可或缺，但在大数据和复杂系统面前，有时会显得力不从心。以往一些难以量化和验证的问题，如今正借助交叉学科和技术赋能而(ér)获得突破。
郁建兴在社会(shèhuì)科学实验(shíyàn)装置发布会上讲话 浙江(zhèjiāng)工商大学正在探索建设的“社会科学实验装置“，正是这样一个积极的尝试——运用数据模拟、AI推演等技术手段，搭建一个用于研究(yánjiū)社会现象、评估政策(zhèngcè)效果的平台，推动社会科学研究范式的变革。这样，社会科学不仅能获得更坚实的实证基础，更能提升解决现实(xiànshí)问题的能力，而不再局限于传统的文本解读与哲学思辨。
“瘦身”的诘问：“断尾求生(qiúshēng)”还是“战略短视”
刘荒：面对就业压力及AI冲击，一些高校开启了文科“瘦身”模式：有(yǒu)的直接砍掉考古、哲学等冷门学科(xuékē)，有的逐年压缩相关专业招生比例，背后考量和取舍各有不同。您认为(rènwéi)，这是主动(zhǔdòng)求变的明智之举，还是迫于压力的无奈选择？
郁建兴：人文(rénwén)社会科学不仅关系经济发展、社会进步，更是一个国家的文化根脉所在，有“压舱石”和“导航仪”的作用。所以，不能(bùnéng)简单靠砍专业(zhuānyè)、减招生来(lái)应对挑战。这种甘于边缘化的战略短视行为，无异于文化上的“自我阉割”。
当然，也(yě)有部分高校的文科专业，由于长期生源短缺、课程陈旧、教学质量低(dī)、就业面窄(miànzhǎi)等原因，不得不通过“断尾求生”的方式自救。所以，不能一概而论。
任何(rènhé)时代的重大转型期，教育体系都会经历深刻调整，以回应社会对人才的新需求。这种(zhèzhǒng)变化本身也值得期待。近年来，全球高校的学科体系都处于(chǔyú)优化调整之中，并不(bù)限于文科领域。显然，“文科倒闭潮“的说法没有事实依据。
刘荒：问题是最好的(de)老师。当答案容易获得时，问题就变(biàn)昂贵了。据媒体报道，去年重庆大学一个研究团队引用权威部门数据，对全国高校连续五年撤销的专业(zhuānyè)进行统计分析，竟得出一个颇为反直觉的结论：工科以近31%的占比高居专业撤销数量榜首(bǎngshǒu)，管理学(lǐxué)、理学紧随其后。
此外，北京大学2024年对历史学、哲学、考古学等“强基计划”的专业实行扩招。虽然这不是文科专业的全面(quánmiàn)扩招，但也体现(tǐxiàn)出对部分人文学科结构性调整的重视(zhòngshì)。
郁建兴：这让我想起北京大学陈平原教授所秉持的“谨慎的乐观”——既不逃避现实，也不丧失信心。他一方面不无忧虑(yōulǜ)地提醒文科师生：“必须赶紧(gǎnjǐn)调整姿态，或迅速跟进，或处变不惊(chùbiànbùjīng)，最怕的是依违两可、彷徨无地”；另一方面又坚定地为文科价值辩护：“理工科解决(jiějué)外在问题，更容易被AI替代(tìdài)；人文教育传承文化与修身养性(xiūshēnyǎngxìng)，在大学里有很好的退路。”
这种冷静自信、温暖守望的人文情怀(qínghuái)令人钦佩，我更赞同陈平原老师对文科危机可能转化为发展契机的判断(pànduàn)。过去学科(xuékē)壁垒分明，你是理工农医，我是文史哲艺，如今我们从捍卫学科边界转向跨学科融合(rónghé)、开拓意义边界，在范式转换之际重建文科教育的主体性。
当然，我们也清醒认识到，人口结构(jiégòu)等(děng)外部环境变量的制约与影响。近年来(jìnniánlái)，我国出生人口持续下降，目前年新生儿数量远低于高校(gāoxiào)毕业生，预示着未来高校生源将面临萎缩。这一趋势正倒逼所有学科，加快深层次结构性改革，提升核心竞争力。
刘荒：问题的关键不(bù)在于要(yào)不要文科，而是要什么样的文科。基于高校综合(zōnghé)实力与办学理念等差异，放大了学科调整中的“马太效应”：少数名牌大学推崇跨学科的精英课程，众多普通高校则迫于现实压力转向技能化融合。这一(zhèyī)分化趋势是否会加剧教育理念的异化，使人们陷入“文科+代码”的人机(rénjī)混搭幻觉？
郁建兴：这种转型的(de)“马太效应”引人深思，不同高校的差异化探索更值得鼓励。譬如武汉大学的“数智人才”计划、复旦大学的“神经(shénjīng)语言学”课程(kèchéng)，都属于富有远见的大胆(dàdǎn)尝试——如何坚守文科的根本，与时代技术变革进行真正的对话和联动。
正如另一位北京大学教授(jiàoshòu)，全球顶级计算机专家、北京通用(tōngyòng)人工智能研究院院长朱松纯教授所说：“未来AI的(de)前沿将在于文科领域，且有望使文科转变为一门可实验的科学。”
当今，人类面临(miànlín)诸多(zhūduō)复杂重大的议题，无法依靠单一学科的“单打独斗”来破解，迫切需要超越传统(chuántǒng)学科边界的创新思维与协作能力。长远来看，精英教育(jīngyīngjiàoyù)与应用型人才培养并行不悖，互为补充，关键在于各自明确定位，深耕内涵。
然而，我们必须警惕，真正的(de)“新文科”绝不能是“文科+代码”的表面拼接，而是“人性智慧×技术赋能”的深度(shēndù)融合。这是一场关乎育人(yùrén)理念重塑与社会价值(jiàzhí)再造的系统性(xìtǒngxìng)创新，可谓是一场“灵魂深处的革命”。唯有如此，才能为社会构建起新的认知范式、伦理框架与价值体系。
人文的火种(huǒzhǒng)：坚守不可替代的核心价值
刘荒：人(rén)工智能技术的突飞猛进，如潮水般推开了新世界的大门，也带来了“让人欢喜又害怕(hàipà)未来”的普遍焦虑——听说AI能写文章，感觉文科没戏了；看到AI会编代码，又认为理科歇菜(xiēcài)了……AI无所不能的卓越表现，似乎让传统学科黯然失色(ànránshīsè)。
如果说(rúguǒshuō)人类的(de)智商已经无法和(hé)AI比拼，未来唯一的胜算就在于情商、感知力和价值判断。这是否意味着，文科教育正(zhèng)迎来一个历史性转机？这究竟是“无可奈何花落去”的虚张声势，还是对文科教育价值重估的公开申辩？
郁(yù)建兴：大语言(yǔyán)模型只是(shì)知道了世界知识，建立了世界知识与概念之间的联系。它还没有超越人类，只是人类知识的集大成者。我们应该主动去拥抱它，而不是(búshì)恐惧。讲到(jiǎngdào)人不如人工智能时，经常会有一个概念偏差——我们讲的人工智能是整体，是拥有整个知识的体系，讲到人时我们只讲个体。不能用个体去和整体去类比。
同时，我们也应(yīng)认识到，技术越(yuè)发展，越需要人文指引和伦理守护。以晏殊的(de)《浣溪沙》为例，AI可以生成优美的诗句，但无法理解“似曾相识燕归来”的情感。燕子是自然界中(zhōng)一种鸟类，在人类独有的文化认知中，它代表着春天、希望和归属，人文教育正是构建这种意义世界(shìjiè)的支撑系统。
AI能快速仿写古诗(gǔshī)，却不能理解其中情感 我们知道，一旦缺少价值判断、伦理考量，技术就会失去(shīqù)意义性和(hé)方向感，有可能被滥用。近年来，AI伦理、算法偏见、隐私安全等问题频频敲响警钟，恰恰说明缺少人文精神的(de)技术，可能走向冷漠甚至危险。
当AI解构了知识垄断的权威性，人文(rénwén)教育反而获得(huòdé)了解放的契机，重新回到(huídào)它最本质的位置——理解“人是什么”，理解“社会为什么运转”，理解“技术应通向何处”。归根结底，站(zhàn)在新起点上的文科教育不会退场，只会换一个更具穿透力的舞台。
刘荒：我们看到，越来越多的高校开设AI伦理课程，中、美等国都已发布了AI伦理指导原则，欧盟AI立法(lìfǎ)还邀请哲学家、伦理学家深度参与。然而，最(zuì)终规范AI研发和应用边界主导权的，未来将属于最会写(xiě)代码的人(rén)，还是最懂人性的人？
郁建兴：理想的(de)AI伦理(lúnlǐ)构建与实践，是这(zhè)两者的深度协作与优势互补。人文社科领域的研究者为技术划定合乎道义(dàoyì)的边界，技术专家则为伦理原则的落地提供可行性方案，共同制定透明可解释的AI伦理指导(zhǐdǎo)原则，推动人工智能与多元的人类价值观和伦理原则相契合，包括在不同文化、地区和人口群体中做到公平和包容等。
在实践层面，各国(gèguó)政府加强立法监管，强化法律层面的约束；行业组织内部主张伦理内嵌，把道德原则融入技术标准之中；国际社会持续深化合作，构建全球认可(rènkě)的伦理和监管框架；社会各界加快普及AI伦理教育，提升公众道德判断力与(yǔ)风险意识(fēngxiǎnyìshí)。
刘荒：在这个“讲故事的时代”，优秀内容体验愈发依赖叙事魅力与(yǔ)价值内核(nèihé)。《黑神话：悟空(wùkōng)》的现象级成功，不仅呈现了文科在数字(shùzì)人文领域的独特贡献，更引人深思：在信息茧房与思想同质化等风险面前，这种批判性思维与人文关怀，将成为我们抵御(dǐyù)“技术性盲从”的关键思想武器。
郁(yù)建兴：文化创新的驱动力深植于人文底蕴。在知识数字化和泛在存储的今天，数字人文技术赋能(fùnéng)文化创意，后者以市场反哺其价值，共同培育创新与多元认知(yuánrènzhī)。
《黑神话：悟空》便(biàn)以高水准数字内容创新(chuàngxīn)演绎传统精神，为文化遗产活态传承提供了(le)数字载体，并将“学会提问”“文化创新”等理念植入大众生活。
这不禁令(jìnlìng)我忆起参访柏拉图书院遗址的情景——走进这个(zhègè)西方哲学与科学摇篮，眼前除了残留的石块、地基和雕像外，两千年前的遗物早已荡然无存。唯有数字博物馆(bówùguǎn)里，以数字方式再现的柏拉图文稿、对话等场景，轻点屏幕便会穿越时空而(ér)来……
那一瞬间，我才意识到这里收藏的不再是(shì)实物，而是历久弥新的思想；当今(dāngjīn)时代奖励的，也不再是知识的储存者，而是价值的创造者。
因此，人文教育尤需致力于培养学生的提问、质疑与跨学科整合能力，引导其洞察技术(jìshù)背后的人性(rénxìng)、历史(lìshǐ)与社会意义，提升独立思考(dúlìsīkǎo)和价值辨析能力，以此对冲技术盲从风险，为驾驭技术异化提供思想武器与价值指南。
教育的重塑(zhòngsù)：从“分科”到“融通”之变
刘荒：现代社会的诸多挑战，都超越单一学科范畴，且无标准答案。从算法歧视到气候危机，从媒体(méitǐ)变革到智慧城市(chéngshì)，这些重大(zhòngdà)议题的解决皆需跨学科视野等复合能力。依您之见，现在是否到了必须(bìxū)打破传统学科壁垒的时刻？
郁建兴：大学教育在(zài)学科设置、课程内容、教学方式和能力培养等关键方面，已滞后于时代发展(fāzhǎn)。传统分科造成的知识割裂、思维局限和制度壁垒，成为新兴交叉学科发展的结构性(jiégòuxìng)瓶颈。
AI加入课堂，传统学科边界悄然融合 正如马克思所(suǒ)指出：“历史本身是自然史的一个现实的部分，是自然界生成为人(rén)这(zhè)一过程的一个现实部分。自然科学(zìránkēxué)将来会包括关于人的科学，正像关于人的科学包括自然科学一样：那时将只有一种科学。”
现实世界的问题(wèntí)越复杂，越需要多学科合作解决。未来重大突破(zhòngdàtūpò)和(hé)(hé)创新机遇，恰恰孕育于学科交叉地带。这说明打破学科壁垒已迫近“临界点”。大学教育必须从以(yǐ)知识体系为中心的“分科教育”，转向更加开放灵活、以能力和问题为导向的“融通教育”，实现从知识型向创新型的深刻转变。
刘荒(liúhuāng)：“融通教育”的理念固然美好(měihǎo)，实现跨学科实践与个性化成长则绝非易事(juéfēiyìshì)。大学理应(lǐyīng)成为允许失败、容忍差异、鼓励异想天开的“试验田”，问题的关键在于，如何构建超越“千人一面”的标准化培养体系？
郁建兴：教育的(de)(de)重塑不是学科换个名字，或者多加几门AI课，而是围绕知识系统重构、师生关系再定义(dìngyì)和评价方式根本革新的深层(shēncéng)结构化转型。当前教育所亟需培养的，不是光会背标准答案的学生，而是敢于质疑旧(jiù)共识、提出新问题的创新者。学习的能力、适应的韧性、跨界创新的勇气，将成为面向未来的“元能力”。这就需要(xūyào)科技教育和人文教育的深度协同，需要跨学科融合实践。
以数字人文项目为例，学生不再局限于传统的文献查阅与理论研讨，而需要学习运用编程、数据分析等新兴工具(gōngjù)。这种沉浸式(shì)的学习体验，对学生综合能力的锤炼，远非传统分科教学模式所能比拟(bǐnǐ)，它生动展现了技术赋能(fùnéng)下人文研究的广阔前景。
与此相应(xiāngyìng)，教师的角色正经历根本性转变——从(cóng)课程知识的单向(dānxiàng)传授者，转变为陪伴学生成长的“数据分析师(fēnxīshī)”。这意味着，教育的核心将从提供统一的“培养方案”，转向以学生为中心、定制个性化的“成长方案”。
比如，浙江工商大学的数字治理创新班为(wèi)毕业生设定了(le)15项核心(héxīn)能力指标，包括逻辑分析、数字表达、伦理思辨(sībiàn)、语言叙事等。教师借助(jièzhù)数据分析工具，追踪学生成长曲线，对每个学生的优势和短板形成更直观的认知，通过能力画像取代单一的考试分数，为其量身定制个性化成长方案，真正实现因材施教。
2024年12月，浙江工商大学人工智能时代创新(xīn)型人才培养发布会现场刘荒：最近，普林斯顿大学格雷厄姆·伯内特教授指出(zhǐchū)，“作为人，我们的价值不(bù)是拥有答案(dáàn)，而是(érshì)如何与问题同行。”显然，基于AI的个性化学习会带来真正的因材施教，但也可能在无形中“规训”学生，导致其陷入新的标准化陷阱(xiànjǐng)。教育者应如何坚守并创新人文素养的培育方式，以确保(quèbǎo)学生的批判性思维与创造力不被“优化”的算法所淹没？
郁建兴：早(zǎo)在2013年，我就开始关注全球(quánqiú)在线教育。当时，美国麻省理工学院已将课程全部上线，加拿大(jiānádà)不列颠哥伦比亚大学则创新性地引入了游戏(yóuxì)化分级学习机制，鼓励学生按自身节奏“闯关升级”，核心都是践行“以学生成长(chéngzhǎng)为中心”的理念，最大限度地激发学生的内驱力、参与感与积极性。
然而，随着这些标准化、数据(shùjù)化工具的(de)深度(shēndù)介入与广泛应用，我也逐渐发现，在追求“千人千面”的个性化教育表象之下，是否潜藏着一种新的“数字标尺”，在悄然取代旧有模式，从而忽略了学生(xuéshēng)内心深处真正的兴趣火花和难以量化的独特潜能？
正是(zhèngshì)这种对技术与人文平衡的持续反思，让我愈发深信：技术最终服务于人，批判性思维的培养、精准提问的能力，以及深厚的人文素养(sùyǎng)，始终是构筑高质量学习的坚固基石(jīshí)。
未来(wèilái)大学的图景：走向“共生”的新范式
刘荒(liúhuāng)：斯诺在《两种(liǎngzhǒng)文化》中提出警示：当科学与人文的认知河流(héliú)停止交汇，文明将退化为干涸(gānhé)的河床。展望未来，我们不仅要打破学科壁垒，更要重建“知识湿地”，让文理思维如共生植物般交织生长。那么，您理想中的跨学科教育是什么模样？
郁建兴(jiànxīng)：法国著名作家福楼拜说过，科学(kēxué)和艺术在山脚下分手，在山顶上重逢。我们的科学、技术、人文已经分头攀登(pāndēng)很多年了，AI时代有可能(kěnéng)实现重逢。所以，我一直主张现在不是文科危机，而是进入了文理融合、文理共创的新时代。
浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院是国内(guónèi)首个中外合作办学的人工智能学院 以“智慧城市治理”课程为例，学生(xuéshēng)需完成一个真实项目：理科生开发交通流量预测模型，文科生评估政策对社区的影响，艺术生设计(shèjì)公众参与界面。课程模块(mókuài)被拆解为“算法基础”“社会调查(diàochá)方法”“用户体验设计”等单元，学生按需组合学习内容。
同时，可引入“双导师制”——计算机教授指导技术实现，社会学教授带领(dàilǐng)田野调研，企业专家提供实践反馈。这样，学科差异将不再是障碍，而是创新的(de)催化剂。知识(zhīshí)如同乐高积木，学生根据问题自由拼搭，边界在解决问题的过程(guòchéng)中自然消融。
刘荒：教育不仅是知识传递，更是情感共鸣与价值观塑造。从个性化学习推荐到论文自动批改(pīgǎi)，AI将深度(shēndù)介入教学全流程，形成人机共享的(de)教育场景。然而，如何在效率(xiàolǜ)与温度之间找到平衡点，防教育沦为“流水线生产”而失去人文温度。
郁建兴：人机协作需遵循“分工互补”原则(zé)。例如，在“科技(kējì)伦理”课上，AI推送经典案例与(yǔ)法律条文，教师则组织角色扮演——让(ràng)学生化身法官、工程师、社区居民，辩论自动驾驶事故的责任归属(guīshǔ)。技术是教育的脚手架，但建造精神家园的砖瓦，始终需要人类的观念与行动。
人机协作的学习模式，在制度设计上可设立“人机协作红绿灯”：绿色区（AI全权处理作业批改）、黄色区（AI建议+教师审核，如学术论文初稿(chūgǎo)）、红色(hóngsè)区（纯人类主导，如心理咨询、毕业答辩）。据我所知，已经有大学正在试点(shìdiǎn)“情绪感知(gǎnzhī)系统”：当AI检测(jiǎncè)到学生连续三晚搜索“抑郁测试”，自动触发辅导员介入，这是(zhèshì)一个有益的探索。
刘荒：从我们的谈论可知(kězhī)，未来大学的物理空间与虚拟平台(píngtái)将深度融合，但二者并非简单叠加。线下校园承载着社群归属与文化认同(rèntóng)，虚拟空间打破地域限制、提供无限资源。如何通过规则设计(shèjì)，在虚实共生的校园生态中重塑学习体验？
郁建兴：虚实共生的核心是“场景适配”。线下空间聚焦具身化学习：生物系学生在实验室解剖青蛙，感受肌肉纹理的触觉反馈(fǎnkuì)；戏剧系在实体(shítǐ)舞台排练，捕捉观众即时的情绪共振(gòngzhèn)。而虚拟场景用于拓展可能性：医学院通过(tōngguò)VR模拟罕见手术，建筑系在元宇宙重建圆明园，与全球学者探讨修复方案(fāngàn)。
这里面的关键机制(jīzhì)在于“身份通行证”——学生在虚实场景中使用同一数字ID，虚拟项目成果可兑换学分。例如，参与“全球气候模拟峰会(fēnghuì)”的辩论记录，能(néng)替代传统课堂(kètáng)发言评分。为防止虚拟社交稀释现实联结，可设计“锚点活动”：每周三下午的咖啡厅沙龙强制线下参与，讨论议题同步在元宇宙展开。教育如同一个混合现实游戏(yóuxì)，每个场景都是解锁(jiěsuǒ)新能力的关卡，教师则是引导(yǐndǎo)玩家（学生）平衡虚实世界的“关卡设计师”。
刘荒：全球化使知识流动加速，但标准化教育模式常与地方文化产生摩擦。一套欧洲环保技术直接移植到(dào)东南亚渔村，可能因忽视当地信仰与传统生计方式而失效。未来大学如何(rúhé)构建“全球脑”与“在地心”的(de)共生关系，让知识在开放共享中扎根(zhāgēn)土壤？
郁建兴：全球与在地的共生，始于对“知识主权”的重新定义。北欧一所大学开设的可持续设计课程中，非洲学生被要求用本土材料（如棕榈叶、黏土）改造(gǎizào)太阳能设备——技术原理是(shì)全球化的，但解决方案必须根植于当地生态与文化；秘鲁安第斯山脉的农民将(jiāng)(jiāng)千年传承的梯田灌溉(guàngài)术制成慕课，学习者若引用其(qí)智慧，区块链系统会自动将收益分配给原住民社群。
这两个事例说明，知识不再是“免费开采的矿产”，而是需要尊重的“共同(gòngtóng)遗产”。教育的终极目标(zhōngjímùbiāo)，不是用一套标准丈量(zhàngliáng)世界，而是让全球智慧为在地经验点亮灯塔，同时让地方性知识成为重构文明版图的基石(jīshí)。（部分图片为AI制图）
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